Inteligencia artificial y big data

 Inteligencia artificial y big data 

 

¿Qué diferencia encuentra entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático?

R/.  Es la capacidad que tiene la máquina para responder objetivamente a las preguntas o a los problemas que le plantean los seres humanos. Estas respuestas acertadas tienen que ver con la información que tiene almacenada en su base de datos.

Por otro lado, para mí, el aprendizaje automático es la capacidad que tiene una máquina para crear patrones, bases de datos y demás información para recopilar información nueva a través de algoritmos complejos. Una vez el proceso de aprendizaje que termina con el almacenamiento de la información en una base de datos nueva, la máquina esta lista para probar su "inteligencia" artificial.

 

¿Qué relación tiene el BIG DATA con el aprendizaje automático?

R/. Mucha. A través de la recopilación de grandes cantidades de información (big data), la máquina es capaz de aprender a manejar esa información y a saber cuándo la puede utilizar para resolver preguntas o problemas que le planteen los seres humanos.

 

Como identifica un sistema experto en el concurso Watson en Joepardy

 

R/. Se identifica al momento en que Watson, responde de manera acertada todas y cada una de las preguntas que se plantean en el programa y lo hace más rápido que los demás concursantes.

Ahora, para entrar en materia debemos decir que el sistema experto inicia cuando un grupo de humanos expertos en diferentes ramas de la ciencia, recopilan información y la introducen en la memoria de Watson. Luego, a través de la base de conocimiento, base de hechos, subsistemas de adquisición de conocimientos, control de coherencia, motor de interferencia, interfaz de usuario, subsistema de ejecución de órdenes, subsistema de explicación y subsistema de aprendizaje, logran darle una lógica y unos patrones a Watson, para que reaccione lo más rápido posible a las preguntas que le plantea el concurso. Todos los componentes del sistema experto deben funcionar de manera sincronizada para lograr en tiempos mínimos tal exactitud a la hora de responder y explicar o argumentar sus respuestas